TOSHIBA 東芝研發出針對車用輔助駕駛系統影像識別人工智慧處理器ViscontiTM5的DNN硬體IP
January 7, 2019
Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation
東芝電子元件及儲存裝置株式會社(東芝)宣布成功研發出深度神經網路(Deep Neural Network)DNN [1]硬體IP[2],有助於實現先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛功能。東芝將DNN硬體IP與傳統影像處理技術相整合,並將於2019年9月啟動東芝新一代影像識別處理器ViscontiTM5樣品出貨。
與採用傳統模式識別和機器學習的影像識別相比,DNN硬體IP利用深度學習能夠更精確地檢測和識別更廣泛的物件。使ViscontiTM5能夠在低功耗條件下更快速識別道路交通號誌和路況。
東芝新一代ViscontiTM5將搭載DNN硬體IP為新一代先進駕駛輔助系統的關鍵元件。
無論是頂級車款或至一般轎車,自動緊急刹車等先進的駕駛輔助系統逐漸被廣泛採用。預計此系統還會提供越來越先進功能—例如,具有影響力的歐盟新車安全評鑒協會(Euro NCAP)發布的2020版歐盟安全標準增添了避免在十字路口發生碰撞的測試內容。這一趨勢將增加市場對更先進、更有能力的駕駛輔助系統需求。
東芝電子元件及儲存裝置株式會社為保障交通安全助力,將繼續研發Visconti™ 系列。
產品規格
產品系列名稱 |
TMPV770 series |
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CPU core |
Arm® Cortex®-A53 |
具有浮點運算單元Arm® Cortex®-R4 處理器 |
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影像處理 DSP |
通用 DSP |
影像處理加速器 |
仿射轉換 |
金字塔影像產生器 |
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加強CoHOG特徵為基礎的向量引擎(Vector Machine) |
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稠密光流 | |
範本配對 |
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稠密立體配對 |
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深度神經網路 |
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影像訊號處理 |
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視訊輸入介面 |
MIPI CSI-2 RX |
視訊輸出介面 |
MIPI CSI-2 TX |